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	<title>LLM | Federico Bo</title>
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	<description>Intelligenza Artificiale, Blockchain, NFT, metaverso e altre visioni</description>
	<lastBuildDate>Sun, 08 Jun 2025 14:06:49 +0000</lastBuildDate>
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		<title>Modelli LLM aperti con dataset trasparenti</title>
		<link>https://www.federicobo.eu/modelli-llm-aperti-con-dataset-trasparenti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Federico Bo]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 08 Jun 2025 14:06:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Sperimentazioni]]></category>
		<category><![CDATA[Strumenti]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[open source]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.sophia.vision/?p=2438</guid>

					<description><![CDATA[<p>Alcuni modelli LLM leggeri, open e con dataset (quasi) trasparenti.</p>
The post <a href="https://www.federicobo.eu/modelli-llm-aperti-con-dataset-trasparenti/">Modelli LLM aperti con dataset trasparenti</a> first appeared on <a href="https://www.federicobo.eu">Federico Bo</a>.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Un autore ci scrive: &#8220;Vorrei partecipare al <a href="https://www.sophia.vision/cort-ia/" target="_blank" rel="noopener" title="">contest Cort-IA </a>utilizzando però un modello &#8220;pulito&#8221;, addestrato con contenuti che non siano frutto di violazioni del diritto d&#8217;autore.&#8221;</p>



<p>Precisiamo che è difficile parlare di modelli &#8220;<em>puliti</em>&#8221; in toto, in quanto la perfetta tracciabilità è impossibile ma, nello stesso tempo, possiamo segnalare modelli che forniscono alcune garanzie sui dataset utilizzati. Sono modelli &#8220;leggeri&#8221;  open source e open weights che sono in grado di girare anche in locale, su computer dotati di buon hardware (in particolare GPU).</p>



<figure class="wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><thead><tr><th>Modello</th><th>Dove trovarlo</th><th>Numero parametri</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="https://www.nomic.ai/gpt4all" target="_blank" rel="noopener" title="">GPT4All</a> di Nomic AI</td><td>GitHub / App desktop</td><td>3 – 13 mld&nbsp;(~6 mld tipico)</td></tr><tr><td><a href="https://huggingface.co/ibm-granite/granite-3.1-8b-instruct" target="_blank" rel="noopener" title=""><strong>Granite 3.1 8B Instruct</strong> </a>di IBM</td><td>Hugging Face</td><td>8 mld</td></tr><tr><td><strong><a href="https://kl3m.ai/" target="_blank" rel="noopener" title="">KL3M</a></strong></td><td>kl3m.ai (demo in arrivo)</td><td>170 mln &#8211; 3,7 mld</td></tr><tr><td><strong><a href="https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b" target="_blank" rel="noopener" title="">Mistral 7B</a></strong></td><td>Hugging Face / Sito Mistral</td><td>7,3 mld</td></tr></tbody></table></figure>



<p>La tabella è stata realizzata in collaborazione con chatGPT o3.</p>



<p></p>

<p>Originariamente pubblicato sul sito di SophIA &#8211; Laboratorio cine-audiovisivo di Intelligenza Artificiale.</p>The post <a href="https://www.federicobo.eu/modelli-llm-aperti-con-dataset-trasparenti/">Modelli LLM aperti con dataset trasparenti</a> first appeared on <a href="https://www.federicobo.eu">Federico Bo</a>.]]></content:encoded>
					
		
		
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